電子報
科技部工程司工業工程與管理學門
107年度科技部傑出研究獎得獎人
曹譽鐘講座教授：格物致知、研以致用
文/圖：曹譽鐘 編輯：張萬珍
榮獲中華民國第五十七屆十大傑出青年
簡歷
姓名：曹譽鐘
最高學歷：國立中央大學工業管理博士
經歷(部分)：
- 國立臺灣科技大學工業管理系講座教授
- 國立臺灣科技大學人工智慧營運管理研究中心主任
- 國立臺灣科技大學工業管理系主任
- 上海交通大學中美物流研究院副教授
- 美國Georgia Institute of Technology工業與系統工程訪問研究
- 台灣電力公司材料管控專案小組諮詢委員
- Journal of Industrial and Production Engineering期刊主編
- International Journal of Systems Science: Operations & Logistics期刊副主編
- 中國工業工程學會理事
- 台灣作業研究學會常務理事
研究專長
智慧決策與分析
供應鏈與物流管理
生產與作業管理
人工智慧應用
營運與行銷/財務/資訊介面管理
本人長年致力於工業工程與管理的相關研究及教學工作，研究重點主要在於發展最佳化與智慧分析方法，並有效應用至解決各產業的決策問題，以協助企業提升決策品質及改善營運績效。本人同時著重於基礎科學與實務並重的研究，在供應鏈管理、存貨管理、智慧電網與能源、生產規劃與管制、作業與財務介面管理、作業與行銷介面管理等研究領域已取得一系列成果，上述研究領域的論文被引用次數多排名於全球前列。
戮力從公
在服務方面，本人現任或曾任科技部「工業工程與管理學門」-生產系統與智慧製造子學門召集人、科技部「工業工程與管理學門」複審委員、科技部「管理二學門」複審委員、科技部「產學研發中心計畫」決審委員、科技部「工程司應用型產學合作研究計畫」複審委員、科技部「鼓勵技專校院從事實務型研究專案計畫」複審委員、科技部「吳大猷先生紀念獎」複審委員、科技部產學合作研究計畫(機電能源領域)成果發表會議評審委員、經濟部技術處科發基金計畫審查委員、行政院農業委員會計畫審查委員、台灣評鑑協會「大專校院教學品保服務計畫」大學評鑑委員、Journal of Industrial and Production Engineering期刊主編、International Journal of Systems Science: Operations & Logistics期刊副主編、POMS Taiwan Chapter副理事長、中國工業工程學會理事及副秘書長、台灣作業研究學會常務理事等職務。
學術榮譽
本人已發表超過100篇的國際期刊學術論文與超過50篇的國際會議論文，且多數皆為單一或第一作者發表。多數研究以發表至高品質的國際期刊為主，目前已累計有超過20篇論文發表的期刊在該領域IF值排名前5%、超過25篇論文排名前10%、超過30篇論文排名前15%、超過50篇排名前20%，且多數發表的論文皆排名前 40%。並榮獲中華民國第五十七屆十大傑出青年、科技部傑出研究獎、科技部MOST Young Scholar Fellowship、科技部吳大猷先生紀念獎、中國工業工程學會工業工程獎章、中國工業工程學會優秀青年工業工程獎章、中華民國管理科學學會呂鳳章先生紀念獎章等重大獎項。
多元應用
在應用研究方面，本人曾主持數十項學術界與產業界的研究計畫，與數十家公司及企業進行過產學合作，透過技術諮詢或計畫委託的方式，深入輔導個別企業，提高技術能量及改善公司營運績效。亦受聘為台灣電力公司「材料管控專案小組」委員，協助台電抑低庫存並減少資金積壓衍生的利息支出，並受邀擔任包括資訊公司、管理顧問公司、人力資源公司、服裝公司等公司的研發或管理技術顧問，協助產業深化人工智慧的應用。協助企業的具體事蹟尚包括建立運輸業安全評量機制與平台、醫療業智慧診所排班、物流業倉儲新興科技應用、零售業數據分析與電子商務教育訓練、金屬加工業標準工時制定、科技業與能源業智慧需求預測、科技業精實製造教育訓練、運輸業定期航線排程模式研究、客運業智慧排班與路線規劃、物流業倉儲疊棧智慧化、成衣業智慧分碼與馬克排版等。
參訪德國英飛凌總部
解決多產品配銷系統設計問題
本人在學術研究的成果包括提出連續概似方法解決供應網路設計問題，所提出的模型搭配非線性優化方法可解決多產品配銷系統設計問題。尤其是針對多產品、多配銷中心以及多零售商的供應鏈，連續性近似法可在極短的時間解決龐大資料量的供應網路設計問題。並已將此方法延伸考慮運輸費率折扣、RFID導入與碳排放等狀況，此方法已被學界廣泛引用。
優化智慧電網與能源轉型設計
在智慧電網與能源轉型方面，本人分別提出了模糊穩健多目標規劃與連續概似優化方法可有效解決在經濟、環境與社會協調發展下的電網設計問題，意即同時決定發電機組的數量、位置、產能、技術選取、電價等優化決策。並延伸考慮包括系統具再生能源發電、需量反應、差異化定價、機器排程、區塊鏈應用與違約風險等情況。於存貨管理與貨架儲位指派的研究上，包括提出一個片段線性技術去概算較複雜的非線性空間指派模型。此概算技術可將非凸性的最佳化問題轉成整合線性與整數的規劃問題。此方法可以解決實務上非常大資料量的問題，並提出近似的最佳解。此方法亦延伸同時考慮儲位指派與產品分類決策以及交易補貼等機制。所提出的方法已被驗證可幫助零售業增加20%以上的獲利，此方法已被許多學術研究者引用。本人所提出關於存貨模型的研究範圍同時包括確定性及隨機性存貨模型，此存貨模型被驗證可降低科技公司的相關成本達10%。
創新作業與財務介面管理
關於作業與財務介面管理，目前所有的考慮信用交易下的存貨模型都僅考慮單一品項，本人係首先考慮信用交易下的多品項補貨問題，並延伸考慮了運輸成本折扣、信用折讓與銷售學習曲線、預售、預先付款等創新議題。針對各議題，除了發展演算法求解之外，也使用了賽局理論探討上下游公司之間的決策。
優化產銷 提升利潤
本人於生產管理亦取得一系列成果，包括考慮智慧電錶下的生產排程、考慮不良品重製下的生產決策、考慮生產系統衰退下的生產與保修決策以及在機器保修下的生產、保固與付款決策等。於作業與行銷介面整合亦有深入研究，包括考慮聯合促銷、大數據分析、通路合作、高科技產品定價、動態定價與兩階段定價等。所提出的相關定價與存貨決策模型，已被驗證可提升公司兩成左右的利潤。
企業輔導授課情況
人工智慧營運管理研究中心
本人目前亦擔任國立台灣科技大學人工智慧營運管理研究中心主任。主要致力於讓中心成為國內外頂尖的智慧營運管理研究中心，包括協助企業提出智慧營運解決方案、改善營運績效與培育高端人才等。中心成員包括數十位國內外知名大學的教授團隊與多位專兼任的研究人員。
此中心的成立宗旨包括推展智慧營運管理之相關研究與產學合作業務，以作為與企業界以及國際學者交流合作的平台；透過研究計畫、聯合研發、人才培育與教育訓練等方式與企業進行產學合作，協助企業解決營運管理問題並降低學用落差；致力於發掘與智慧營運相關的管理問題，並進一步了解新興科技所帶來的機會與挑戰，以及提出因應之道。
中心主要任務包括藉由學校及公司雙方的合作，協助公司解決所面臨的問題、進行聯合研發、知識移轉與技術擴散，並提供交流的平台；針對公司設計並提供完整的教育訓練方案及客製化或者模組化的課程；了解業界需求，培育公司所需的智慧營運管理人才等。
智慧營運解決方案
目前中心規劃的智慧營運解決方案包括「智慧製造與精實」與「智慧物流與永續」兩大方向。其中「智慧製造與精實」包括智慧規劃排程、智慧人機協作、智慧維修保養三大領域；「智慧物流與永續」則包括智慧物料管理、智慧配送銷售、智慧零售電商三大領域。透過智慧營運解決方案的決策支援智慧戰情室，可有效同時達成決策最佳化與資料視覺化的兩大目的。
功在社稷
中心目前已與數十家企業產學合作，相關的研究成果包括智慧戰情室開發、自動光學檢測、人機協作技術開發、智慧預測維修保養、精實生產管理、智慧能源車間管理、智慧需求預測、智慧物料管理、智慧倉儲管理、智慧運輸管理、智慧電網設計、智慧醫療管理、智慧成衣業製造、智慧零售管理、智慧人資媒合系統等。未來將持續積極與業界合作，協助產業提升營運績效。
人工智慧營運管理研究中心研究領域
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