AI應用產品化關鍵：演算法與產業應用領域知識

資料來源：https://ws.ndc.gov.tw/001/administrator/18/relfile/6037/9189/89699024-b2ff-4468-85cb-a296108ff435.pdf

由數位發展部數位產業署委託執行的一項「人工智慧應用服務產業2023-2025專業人才需求推估調查」顯示，資服業正快速推動AI產品化，且AI技術穩步走向成熟應用。同時，資服業衝刺AI發展，對AI人才需求殷切。

該項調查指出，演算法與產業應用領域知識為AI應用產品化的兩大關鍵。有關資服業廠商推動AI產品化最重要的人才職能，有將近三成的廠商認為落地應用產業的專業領域知識是最重要的，呼應了廠商在推動AI應用產品化時，所面對的場域客製化成本與市場效益需求不足等主要問題，皆是需要透過具有產業專業領域知識的人才來解決；其次是市場分析與商業模式規劃的能力，占比將近四分之一，顯示在AI技術落地的過程中，對市場銷售端理解的重要性，從初期的產品規劃，到中期的產品製作，再到最終的市場銷售，市場永遠是產品化最重要的依據；由於開源演算法在AI產品化的過程中，僅能滿足概念驗證(PoC)的需求，距離開發成實際產品差距甚遠，因此演算法的開發與改良，也是AI產品化不可或缺的職能，在本次調查AI產品化之重要職能中排名第三，占比15.3%。

近年來產業AI化與AI產業化之間的正向循環，已使得AI應用市場逐漸蓬勃發展，根據IDC的統計顯示，全球AI市場包括軟體、硬體和服務在內的收益，估計將在2022年成長19.6%，達到4,328億美元的規模，而2023年則預計將突破5,000億美元。