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數位科技導入醫療場域：打造智慧健康促進與精準照護新模式
隨著高齡化社會來臨、慢性疾病人口持續增加，以及醫療照護人力面臨短缺挑戰，數位科技已逐漸成為提升醫療效率與照護品質的重要工具。高雄市立凱旋醫院近年積極推動智慧醫療與人工智慧應用，透過AI分析、雲端平台、智慧感測系統及跨領域整合，建構兼具健康促進、疾病預防、精準醫療與長期照護的智慧健康生態系。
從智慧醫療到全人健康照護
凱旋醫院提出智慧醫療AI轉型藍圖，規劃短期、中期與長期發展目標。短期以自動化與病人安全防護為主，包括導入AI病人安全監測系統（iSAFE）、智慧照護機器人及AI智慧排班系統；中期則透過FHIR標準化資料平台與醫療績效管理系統整合院內數據，建立風險預警與流程優化機制；長期目標則是發展精準醫療與全人照護模式，實現智慧決策與個人化健康管理。
其中，iSAFE系統可透過去識別化影像技術，即時監測病房內病患跌倒、暴力衝突等高風險事件；智慧照護機器人則可協助病房導覽、衛教互動及日常照護支援，大幅提升醫療服務效率。
建構全方位智慧樂齡照護生態系
面對高齡化社會挑戰，團隊進一步發展智慧樂齡照護系統，整合穿戴式感測器、紅外線攝影、空間定位技術及雲端數據平台，建立高齡者日常行為監測與健康管理機制。透過多維度資料蒐集，包括步態資訊、生理訊號及認知測驗結果，再結合AI演算法分析，可即時掌握長者的身心狀況與失能風險。
在實際應用方面，系統包含虛實互動認知訓練、IADL工具性日常生活能力評估、數位量表自動化分析，以及防跌走失監測等功能。研究團隊利用機器學習模型分析高齡者步態與行為特徵，目前已建立具備超過八成辨識準確率的風險分類模型，未來將進一步導入深度學習技術，提升預測能力。
AI精準精神醫療的創新實踐
除了智慧照護外，凱旋醫院也將AI技術應用於精神醫療領域。團隊建構多模態精神健康評估平台，整合臨床症狀、心理量表、腦波（qEEG）、近紅外光腦功能影像（fNIRS）、心率變異（HRV）及穿戴式裝置等資料來源，建立可追蹤、可量化且具客觀性的精神醫療資料庫。
透過AI分析與臨床決策支援系統，醫療團隊得以協助辨識高風險個案、疑難診斷病例及治療反應不佳患者，並提供個人化治療建議。此模式已應用於憂鬱症、情緒障礙、失智症、高齡腦健康及高壓職業族群等領域，推動精神醫療從主觀評估邁向客觀數據導向的精準醫療。
其中，針對失智症與高齡腦健康，團隊建立早期風險分層模型，協助辨識認知功能退化與早期失智徵兆；在憂鬱症與情緒障礙方面，則發展治療前後客觀追蹤指標，提升診斷與治療成效評估的準確性。
健康促進從醫院延伸到社區
黃敏偉副院長指出，未來醫療發展不應侷限於疾病治療，而應延伸至健康促進與疾病預防。凱旋醫院建構雲端健康管理平台，整合生理量測設備、健康檢查資料、心理評估結果、生活型態紀錄與家族病史，透過AI分析進行健康風險分類與個人化健康管理。
民眾可透過線上快速篩檢系統完成心理健康、壓力、睡眠、生活習慣及慢性疾病風險評估，系統將自動提供健康建議與轉介服務。此外，AI自助問診室整合超過50種聊天機器人模組，涵蓋健康量測、智慧個案管理、遠距醫療與體感檢測等功能，協助民眾完成初步健康評估，同時降低醫療人力負擔。
數位醫療邁向健康台灣新未來
透過智慧感測、雲端平台、人工智慧與跨領域醫療整合，凱旋醫院正逐步建立從健康促進、疾病篩檢、精準診斷到長期照護的完整智慧健康服務體系。這不僅是醫療數位轉型的實踐，更展現未來健康照護從「治療疾病」走向「維持健康與生活功能」的重要趨勢。
在高齡化與慢性病挑戰日益加劇的今天，數位科技已不只是提升醫療效率的工具，更可能成為延長健康餘命、降低失能風險，以及建構智慧健康社會的重要基礎設施。