AI結合智慧反射面 打造更聰明、更省電的6G通訊網路

隨著6G通訊時代逐漸成形，未來城市將有數十億個裝置同時連網，包括自駕車、無人機、智慧路燈、環境感測器及各式物聯網設備。如何讓這些裝置在任何地點都能維持穩定、高速且節能的連線，已成為6G發展的重要課題。

國立中正大學連紹宇教授研究團隊提出一套結合可重構智慧反射面（Reconfigurable Intelligent Surface, RIS）與AI原生（AI-native）6G無線接取網路（RAN）的新架構。RIS可視為一種能主動控制電磁波傳播方向的智慧反射面，能將原本容易被建築物遮蔽或衰減的無線訊號重新導引至目標區域，就像替基地台增加一面可靈活調整的「智慧反射鏡」，有效改善都市環境中的訊號死角。

研究團隊進一步導入人工智慧技術，讓網路能即時分析基地台負載、使用者位置及無線環境變化，透過Near-Real-Time RIC（近即時無線智慧控制器）自動調整RIS設定與無線資源配置，使整個通訊系統具備自主學習與即時最佳化能力，不需大量人工介入，即可持續維持最佳通訊品質。

實驗結果顯示，這項技術可大幅提升整體網路效能，包括接收訊號強度（RSRP）提升約15 dB、接收訊號品質（RSRQ）提升約5 dB、訊號干擾比（SINR）提升約17 dB，資料傳輸量增加約50%，整體通訊涵蓋範圍提升約30%。同時，RIS本身幾乎不需主動發射無線訊號，因此整體系統耗電量可降低至傳統方案約十分之一，大幅提升能源使用效率。

相較於增加更多基地台的傳統做法，RIS輔助的6G網路具有建置成本較低、部署彈性高及節能減碳等優勢，也為未來智慧城市提供更具經濟效益的解決方案。結合臺灣在半導體、天線、射頻元件及通訊設備製造的產業實力，未來可望發展具國際競爭力的RIS產品與整體解決方案，協助推動6G通訊產業升級，並為智慧交通、智慧製造、智慧醫療及低軌衛星通訊等新興應用奠定重要基礎。

資料來源: 2025國科會未來科技館展出技術_ RIS輔助的AI-native 6G RAN通訊系統：改變智慧城市廣域連接技術